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2018-11-18 21:04 来源:长江网

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  暂停回来,塔图姆也投中三分,在乔治回敬一球之后,绿军新秀用罚球再次取分,随着威斯布鲁克补篮打中,双方战成59平。最终,天津权健客场3-6负于全北现代。

阿德开始不断坐低位,还助攻穆雷和米尔斯,首节两队在打铁声中握手言和,战成18平。(上官正)

  显然最后的3个失误是首钢输球的主要原因,但是除了这三次失误之外还有一人也有非常大的责任这人就是北京首发后卫刘晓宇,在昨天的比赛上刘晓宇全场比赛出战分钟3投0中拿下了0分2篮板1犯规1失误的尴尬数据,不得不说在后卫线吃紧的情况下,刘晓宇的迷失让雅尼斯十分头疼,他只能更多使用方硕!相信看过昨天比赛的球迷就能够看的出来刘晓宇在比赛上表现的有多么尴尬,在进攻端刘晓宇几乎找到任何出手的空间,尤其是作为一名核心后卫而言最拿手的技术就应该是突破分球,但是就是这样一项最为基本的技术刘晓宇竟然都没有想会全场比赛我们真的没有看到他突破到禁区,更没有看到他在突破禁区之后有分球的表现,全场比赛0次助攻就是最好的证明。他还助攻南斯空接暴扣,自己背身强吃也轻松打中,在进攻端无可阻挡。

  我也在学习,教练也跟我说要攻击,要侵略性,要投球。首先恭喜辽宁队取得胜利,祝他们好运,对于我们来说这个系列赛很困难,我们也道困难重重,队员们拼尽全力,我也知道他们很努力,他们没有保留余力,整个这个阶段他们都非常棒,他们展现出了思想的坚强和强大,他们值得对他们的肯定,他们的投入和决心非常的棒。

在全队集体暴走的情况下,郭艾伦的表现有点让辽宁球迷担心,全场比赛他只打了16分钟,三分球1投0中得分吞蛋,只拿到2个篮板1次抢断,没有助攻,彻彻底底的隐身。

  我们不太好的就是要学会领先后怎么把优势控制在自己的手里,为下场做准备吧,可能比这场还要更难。

  此前被疯狂吐槽的巴斯终于爆发,全场14投5中虽然效率不高,但是他14罚12中拿到了22分15个篮板2次助攻。3月8日,根据马刺队随队记者汤姆-奥斯本的报道,马刺队核心科怀-伦纳德是表达了自己会在本赛季复出的愿望的,而且他更明言希望终老圣安东尼奥,只是他目前的健康状况还不太好,他希望等到自己的伤势完全痊愈了再登场。

  本赛季方硕已经在北京挑了大梁,未来他的戏份会越来越多。

  按理说绿军坐稳了东部第二,高不成、低不就,而雷霆需要在西部的排名里上演搏杀,就是这样的情况下,绿军的求胜欲望还是让雷霆汗颜。特别是在火箭的死亡五小阵容当中,巴莫特的存在不仅仅是作为防守球员的存在,更是成为这个小阵容里的一把尖刀。

  双方阵容:广州恒大首发:19-曾诚、5-张琳芃、21-张成林、28-金英权、35-李学鹏、8-古德利、10-郑智、20-于汉超、7-阿兰、11-高拉特、29-郜林济州联首发:21-李昌根、2-郑多煊、5-权韩真、6-朴珍铺、20-赵容亨、37-金源一、10-马尼奥-克鲁斯、14-李昌珉、27-柳承佑、40-李灿东、9-陈成昱(周凯)

  两队首发:勇士:库里、麦考、尼克-杨、乔丹-贝尔、帕楚里亚老鹰:达米恩-李、施罗德、托里恩-普林斯、约翰-科林斯、戴德蒙(孤城)

  当然的确还有地方可以提高,职业体育里没有满足,永远都能提高。优势二、内线的软弱。

  

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为了帮助人类减肥,人工智能已经忙坏了

2018-11-18 12:14:10 来源: 网易智能
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本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

你今天燃烧卡路里了吗?

近年来,随着我们生活水平的提高和日常习惯的改变,肥胖渐渐成为了令无数人困扰的难题。为了实现减肥的目标,人们曾使出十八般武艺,动感单车、瑜伽、针灸、减肥药、轻断食……但对大多数人而言,减肥永远是将来时。三天打鱼两天晒网,到最后体重还是一点也未减下去。

最近,许多从事人工智能研究的科学家和大公司们开始利用AI涉足减肥这个领域,试图通过人工智能的帮助来让我们燃烧更多的卡路里。

要逆天!美国科学家用AI从太空中识别肥胖社区

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肥胖是个复杂的健康问题,造成肥胖的因素有很多,其中之一就是我们生活的环境。据研究表明,人们周围超重的朋友越多,自身肥胖的概率也会越高。另外城市环境的绿化、基础设施等因素通过影响我们的运动生活习惯进而影响到我们的体重。于是一些美国的科学家们开始利用人工智能和美国城市卫星图联系,用来监测社区的肥胖率。

来自华盛顿大学的研究人员在最新发布的论文中说到:“我们提出了一种全面评估成人肥胖患病率与建筑环境之间关系的方法,该方法涉及从高分辨率卫星图像中提取周围的物理特征。”这些人将来自谷歌地图的15万张高分辨率卫星图像输入卷积神经网络(CNN)中,后者是一种利用深度学习独立分析和识别数据集中模式的AI。

这些数据涵盖了六个不同城市的1695个人口普查区域,包括贝尔维尤、西雅图、塔科马、洛杉矶、孟菲斯和圣安东尼奥。在这个案例中,研究人员使用的神经网络已经利用大约120万张图像进行了预先训练,这些经验可帮助它们分析整个城市的建筑环境,识别道路、建筑、树木、水和土地等特征。

此外,研究人员还利用500个城市项目的肥胖患病率估计值,建立了新的模型,评估了这些特征(加上加油站、购物中心、公园和宠物店等感兴趣的数据点)与研究地区肥胖患病率之间的关系。这不是科学家第一次做这样的事情,但研究人员说他们的技术是迄今为止最全面的努力。

根据他们的研究结果,开放的绿色空间能支持人们进行更多身体活动,这通常对公共健康有好处而密集拥挤、被道路包围且缺乏绿化的街区,情况则正好相反。

雀巢通过AI为用户提供个性化饮食

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在减肥的过程中,控制饮食是成功非常关键的一步。食物的营养素有近50种,6大类,除了脂肪和碳水化合物,其他的营养素一样不能轻视。

据《朝日新闻》报道,雀巢日本公司从今年5月起在日本推出了一项新型免费服务,人们在吃饭时使用智能手机拍摄食物照片,利用通信软件“LINE”发送给雀巢日本官方账号,即可通过人工智能(AI)分析出食物的卡路里及营养成分含量。此外,该账号还可根据用户年龄分析其蛋白质、脂肪等营养成分摄入量是否不足。

雀巢日本公司还从去年10月开始发售了可根据个人情况补充营养成分的胶囊。

雀巢日本公司的总裁兼首席执行官Kozo Takaoka认为“与食品和营养相关的健康问题已成为一个大问题,雀巢必须在全球范围内解决这个问题,并将其作为21世纪的使命。”

此前,在2017年9月的时候,雀巢公司还曾宣布与京东集团推出雀巢首款语音识别智能家庭营养健康助手——雀巢小 AI 。雀巢大中华区董事长兼首席执行官罗士德表示,中国市场的变化非常快,雀巢每两到三年就要重新定位和更新战略,而此次跨界布局,我们希望借助雀巢小 AI 为家庭提供娱乐性和知识性方面的内容,另一方面借助智能产品收集用户信息,更新消费者数据库,以此来了解用户的需求,为产品创新和改良提供基础,推出更多解决方案。

谷歌人工智能想打造一个无时无刻的健身教练

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很多AI巨头都在开发AI健身教练,我们以谷歌为例,他们正在开发一款名为Google Coach的可穿戴式健康健身助理。

虽然目前已经有很多健身类可穿戴设备来帮助我们追踪自身健身情况、监控生命特征,不过谷歌所打造的Google Coach希望在此基础上更进一步,像一个完完全全的健身教练一样,无时无刻指导你进行健康的生活。

因为Google Coach可以通过分析用户的健身和生理数据,为用户推荐合适的健身方式、追踪用户的健身进度。如果用户错过Google Coach提供的健身计划,Google Coach还会为用户提供一些推荐的替代解决方案来进行弥补。

Google Coach的服务不仅仅是监控用户的各项活动数据,还会根据用户的身体素质推荐合适的营养配餐。它会为用户提供未来一周内的饮食安排,遵循健身运动“三分靠练,七分靠吃”的原则,真正地像一个健身教练一样为用户指定周密的减肥计划。

另外,Google Coach还可以为用户提供一些日常的健康提示,比如需要饮用多少水,何时服用药物,或者应该走多少步等等。

AI+减肥是万能的?其实还是得靠个人自律

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在人工智能涉足减肥领域的环节中数据化和智能化是AI帮助我们达成减肥目标的前提。我们每个人在去健身房的第一次都会被健身教练要求做一次全身的体测,这个数据会成为日后健身教练为我们制定健身目标的重要依据。

但是随着智能可穿戴设备的普及,我们通过AI就可以完成对自身身体情况的评估,并且在AI的监控下实时记录自身的运动表现情况。

很多人认为,在人工智能时候健身教练将逐渐消失。目前很多健身的智能设备已经开始推出了越来越多的各种适合减脂、塑形和增肌的针对性主题训练课程,而且可以通过监测用户的动作完成度和标准度,结合语音提醒,有效帮助用户科学、安全、高效地进行健身运动。这种对身体运动幅度和效果的数据判断,是人类健身教练无法掌控的。

但减肥终究还是需要靠自身毅力才能完成的,人工智能能够做到的只是为我们提供运动上生活上的辅助,通过透明、实时的监控和题型,让我们能随时掌控自己的运动能力和身体情况。但仅仅依靠人工智能的帮助还是远远不够,影响减肥成功与否的因素太多太多,唯有一颗持之以恒的决心、自律的运动和饮食控制,才是减肥最必不可缺的因素。(李泽宽)

关注网易智能公众号(smartman163),为你解读AI领域大公司大事件,新观点新应用。

李健 本文来源:网易智能 责任编辑:李健_NBJS6841
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